O curso destina-se a pessoas com ensino médio completo que desejam ingressar ou se aprimorar na área da inteligência artificial, desenvolvendo competências técnicas e éticas para atuar com excelência em diferentes segmentos do setor de tecnologia.

É indicado para:

• Estudantes e profissionais de diversas áreas que desejam atuar no campo da inteligência artificial;

• Colaboradores de empresas, instituições, escolas e outros campos que buscam qualificação e certificação profissional reconhecida;

• Empreendedores e gestores interessados em compreender e aplicar os processos de utilização, implementação e gerenciamento em inteligência artificial

• Pessoas que desejam iniciar uma carreira sólida no campo da I.A, com ampla empregabilidade e oportunidades de crescimento.

Com duração flexível e metodologia 100% a distância, o Curso Técnico em Inteligência Artificial oferece uma formação moderna, acessível e alinhada às exigências do mercado e às normas do MEC.

Um técnico em I.A. é um profissional da área de tecnologia da informação especializado no desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas e soluções baseados em inteligência artificial. Sua função envolve uma combinação de conhecimentos técnicos em programação, matemática e estatística para criar sistemas que possam automatizar tarefas, analisar dados e aprimorar processos de negócio. 

No dia a dia, o Técnico em Farmácia pode:

• Manutenção de Sistemas de I.A;

• Preparação e Análise de Dados;

• Implementação e Testes de Modelos;

• Automação de Tarefas;

• Suporte e Colaboração;

O mercado para o técnico em I.A é um dos que mais crescem no setor de tecnologia, impulsionado pela necessidade de digitalização e automação em praticamente todos os segmentos da economia. Com a rápida adoção de soluções baseadas em dados e algoritmos, a demanda por profissionais qualificados em I.A é alta e constante em todo o país.

Esse profissional pode atuar em:

• Empresas de Tecnologia e Startups (desenvolvimento e integração de soluções de I.A)

• Indústrias (automação de processos, manutenção preditiva e controle de qualidade)

• Setor Financeiro e Bancário (detecção de fraudes, análise de crédito e chatbots)

• Saúde (análise de imagens médicas, gestão de dados de pacientes e auxílio diagnóstico)

• Agronegócio (análise de dados climáticos e otimização da produção)

• E-commerce e Varejo (sistemas de recomendação e análise de comportamento do consumidor)

Além disso, o Técnico em I.A encontra espaço para crescimento profissional contínuo:
com experiência, responsabilidade e estudo, pode avançar para funções de engenharia de machine learning, ciência de dados, data ops, coordenação de equipes e gestão de projetos de I.A.